Adwords campañas anuncios de Google



La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el ámbito del marketing es un completo cambio. Las tareas que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.

Tanto consumidores como empresarios han notado un enorme avance en el cada día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en todos y cada uno de ellos de los sectores. Te pongo un caso muy sencillo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.

Sabemos que puedes meditar que implementar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado mas lo cierto es que existen muchas automatizaciones que te pueden asistir a acelerar y abaratar muchos procesos. De qué manera por ejemplo a mandar tus e-mails de tu campaña de email marketing.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Primordialmente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una tarea específica y la segunda es capaz de hallar soluciones a las tareas que ignora.

Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más similar a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por ejemplo esto lo hallamos continuamente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos trabajos que una máquina sencilla sería imposible que realizara.

Su capacidad para amoldarse a diferentes campos, por no decir a todos, nos hace la vida más fácil en muchos sentidos.

De qué manera se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?

La inteligencia artificial nos facilita labores en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero incluso es capaz de efectuar labores programables de forma automática y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro van a pasar al campo del diseño gráfico.
De momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores habituales en el marketing digital mayormente relacionadas con el comercio electrónico y la atención al cliente.

Si bien cada vez podemos hallar más automatizaciones en otras labores. De qué forma puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.

Atención al cliente y CRM’s

Además de poder ofrecer una atención muy rápida a los clientes potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una charla con el cliente del servicio, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que verdaderamente desean de la manera más eficiente.
Asimismo merced a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.

La analítica predictiva se fundamenta en el empleo de procesos matemáticos avanzados que asistan a pronosticar datos y comportamientos de adquiere. Podemos hallar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes del servicio.

En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los usuarios. Mas indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen en nuestros días.

Muchas empresas lo incorporan en su página web para otorgar un servicio de atención al usuario las veinticuatro horas al día con respuesta automática. Son muy eficaces y capaces de resolver un elevado número de consultas a la misma vez sin apenas fallos.

Automatizaciones y email marketing

Cómo ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las labores del correo electrónico marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o enviar un e-mail es ya mucho más sencillo merced a las automatizaciones.

Para esto existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla automáticamente en la data que creas más recomendable.
Además, ya no sólo se puede encargar de expedir mails sino que gracias al aprendizaje profundo son capaces de producir contenido según los resultados de la campaña precedente, ahorrándote tiempo y dinero.

Inteligencia artificial y publicidad

Asimismo encontramos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al cliente como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los usuarios, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios conforme los gustos que tenga el usuario en los productos o servicios.


A continuación, la IA es capaz de segmentar a los usuarios según sus intereses y preferencias.

Tanto Google como Fb a través de su administrador de anuncios ya emplean estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Existen otras herramientas como Wordstream que emplean la inteligencia artificial para proponer audiencias para tus campañas.

La inteligencia artificial asimismo está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento en buscadores (posicionamiento orgánico) con la intención de atraer más tráfico web o prosperar el alcance en las redes sociales.

La automatización, con permiso de las audiencias, probablemente se convertirá en el término estrella de Google Ads durante dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.

Convendría, antes de nada, diferenciar, entre 2 tipos de automatización. Por una parte, podemos charlar de automatización basadas en reglas. Esto es, todas y cada una aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierta forma, contestan nuestras tareas y las automatizan. En este conjunto se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.

Por otro lado, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios muy importantes en la manera de administrar las cuentas de Google Ads.

Siendo más precisos, deberíamos señalar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo concreto dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con la meta de crear predicciones. Es decir, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina anticipadamente cómo debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino que se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso progresivo, son capaces de aprender a efectuar tareas de una manera aparentemente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo presente que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.

La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la creatividad (anuncios acomodables tanto de busca como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) y también, aun, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de busca).

De todas y cada una de las soluciones mencionadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de evaluar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre y en todo momento basándonos en los objetivos que hayamos definido, puesto que Smart Bidding deja configurarse a fin de que se optimice basándonos en ROAS, CPA, conversiones, clicks o bien impresiones.

Por lo general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, cambian de forma sensible la manera de administrar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y conjuntos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han empezado a cambiar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar definitivamente hacia estructuras de cuentas mucho más simples.
- Durante años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se solía decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en precisa para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le agradan más las palabras clave en concordancia extensa y de frase. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja óptimos. Eso ya no va a ser preciso.
- Las palabras clave negativas, algo esencial en la actualidad, será algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas y cada una aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Tiempo atrás, lo habitual para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal manera que éstos se alternaran equitativamente y, en base a los resultados, fuéramos haciendo modificaciones. Hoy día, cada vez hay menos casos en los que no sea aconsejable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino de adelantar y predecir, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de busca concreta, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios acomodables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se gestionen manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra manera no es operativo. No obstante, de ahora en adelante, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino como forma de nutrir con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para hallar y escoger audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no debemos configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.

Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un puesto que vaya a desaparecer, mas la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.

Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja competitiva que obtenemos por ser geniales «operarios» de Google Ads. Es decir, cada vez va a ser menor la ventaja de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, realizar tests de anuncios, etcétera Y cada vez será menor por el hecho de que Google lo va a hacer por nosotros, y lo hará mejor, pero lo va a hacer igual de bien para todos. Por eso, como valor diferencial, cada vez va a ser más importante nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.

Además de esto, resulta razonable meditar que los puestos posicionamiento SEO y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni tan siquiera le clica aquí facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.

Google, ya no piensa en palabras clave (aunque nosotros prosigamos ofuscados con ellas), sino piensa en intenciones de búsqueda. La búsqueda por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave como las conocemos. Si eso llega a suceder, nuestro objetivo entonces será disponer en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal manera que Google Ads lo utilice para dar contestación a determinadas búsquedas y consultas. ¿Nos suena de algo? Efectivamente, a posicionamiento SEO.

Mirando más en un corto plazo, no debemos olvidar ciertos desafíos a los que se encara la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y transparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se convierte en una especie de caja negra donde dejamos de entender realmente lo que sucede dentro.

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